موفقیت ChatGPT در پیش بینی نوسانات قیمت سهام - وبلاگ زندگی

به گزارش وبلاگ زندگی، اگرچه هوش مصنوعی نمی تواند آینده را پیش بینی کند، اما قادر است به سرمایه گذرانی که در پی پیش بینی تغییرات در بازار سهام هستند، یاری زیادی کند.

به گزارش آی تی ایران، این ادعا بر اساس نتایج یک تحقیق دو محقق دانشگاه فلوریدا مطرح شد که در این آنالیز، بیش از 50 هزار تیتر خبری درباره شرکت ها که به اکتبر سال 2021 برمی گشت، در اختیار چت بات هوش مصنوعی ChatGPT نهاده شد.

سپس از این بات خواسته شد تا تعیین کند که این تیتر ها چه تاثیری را (خوب، بد یا بدون تاثیر) بر قیمت سهام شرکت ها می گذارند. در گام بعد، این دو محقق برای تحلیل ChatGPT امتیازاتی را در نظر گرفتند. در این آنالیز، تغییرات قیمت سهام شرکت ها در یک روز بعد مورد ارزیابی نهاده شد.

نتایج نشان داد که این چت بات هوش مصنوعی توانست در مقایسه با روش های سنتی پیش بینی تغییرات ارزش سهام که از اطلاعات تیتر ها و شبکه های اجتماعی استخراج می شد، عملکرد بهتری را در پیش بینی قیمت سهام شرکت ها داشته باشد.

به گفته این دو محقق دانشگاه فلوریدا، نتایج این آنالیز از توانایی ChatGPT بر پیش بینی تغییرات ارزش سهام شرکت ها حکایت دارد. الخاندرو لوپز-لیرا، یکی از این پژوهشگران به وب سایت اینسایدر گفت: وقتی از ChatGPT استفاده می کنید، استفاده از دیگر روش های سنتی برای پیش بینی نوسانات توجیهی ندارد.

با این حال، لوپز-لیرا بر این نکته نیز تاکید می نماید که اگرچه ابزار های هوش مصنوعی همچون ChatGPT می توانند در این حوزه یاری رسان باشند، اما سرمایه گذاران باید از اتکای صرف به این ابزار ها خودداری نمایند چراکه حوزه های مختلفی وجود دارد که در پیش بینی نوسانات بازار تاثیرگذار است و هوش مصنوعی هنوز در این حوزه ها بهبود نیافته است.

به گفته این دو محقق، یکی از محدودیت های ابزارهایی، چون ChatGPT در پیش بینی دقیق، این است که به اینترنت متصل نیستند و بنابراین، نمی توانند از آخرین اطلاعات موجود در تحلیل های خود استفاده نمایند.

لوپز-لیرا گفت: در حال حاضر، ChatGPT به داده هایی فراتر از تاریخ آموزش خود در سپتامبر 2021 دسترسی ندارد و این یعنی، ابزار هوش مصنوعی OpenAI با ترند های اخیر بازار، اخبار یا تحولاتی که می توانند تاثیر قابل توجهی بر قیمت سهام و تصمیم ها سرمایه گذاری داشته باشند، آشنا نیست.

یکی دیگر از مسائل این بات هوش مصنوعی، عدم توانایی آن در پردازش متون و اعداد بسیار زیاد است. به گفته لوپز-لیرا، ChatGPT قادر به پردازش مقادیر زیادی از داده های عددی همچون اطلاعات حسابداری شرکت ها نیست.

این تحلیلگر گفت که پرداختن به این محدودیت ها و نگرانی ها می تواند قابلیت پیش بینی در ChatGPT را به طور قابل توجهی افزایش یابد.